据介绍，本次试验采用研究团队自主研发的终端原型样机与 AI 模型算法，成功验证了无线空口利用 AI 进行移动性优化的可行性和性能。
试验表明，相比现有算法，创新 AI 移动性增强算法可降低切换异常事件(乒乓切换和短时停留)94% 以上，并显著降低了高速场景下无线空口的信令交互与终端能耗。
注：乒乓切换是指手机在服务小区和相邻小区，在较短的时间内发生多次切换的现象。连续切换会导致网络体验下降，话音质量不清晰。
中国电信表示，本次试验基于北京高速公路沿线上百基站采集的复杂数据，通过分区域数据清洗与处理构建小区级 AI 移动性模型，解决了高速场景下切换异常事件频繁发生的问题，实现了基于 AI 的多小区测量信号预测的能力突破。
目前，业界普遍支持在 3GPP Rel-19 开展无线空口 AI 移动性增强技术研究，并有望作为 6G 潜在候选方案纳入 6G 国际标准。
